Part 0. 실습 환경 준비
이번 과정에서는 하나의 가상 업무환경을 이용하여 실습을 진행한다.
따라서 모든 실습에서는 미리 준비된 디지털 가든 폴더를 공통으로
사용한다.
0-1. 실습에서 사용할 환경
Claude Desktop
AI에게 업무를 요청하는 기본 인터페이스이다.
일반적인 생성형 AI처럼 질문하고 답변을 받을 수도 있지만,
연결된 도구를
이용하면 컴퓨터의 파일을 읽거나 데이터를 분석하는 등의 작업도 수행할 수
있다.
Claude Desktop을 통해 다음과 같은 작업을 수행한다.
- 강의자료 및 연구자료 탐색
- PDF, Markdown 등 문서 내용 확인
- 여러 문서의 내용 비교
- Excel 데이터 분석
- 분석 결과를 새로운 파일로 저장
- 필요한 프로그램 작성 및 실행
- Web에서 필요한 정보 확인
- Gmail, Google Drive, Calendar 등의 서비스 활용
Claude가 어떻게 컴퓨터의 파일이나 외부 도구를 사용할 수 있는지는 지금 다루지 않는다.
Second-Brain
실습에 사용할 가상의 업무환경이다.
업무에 필요한 다양한 종류의 데이터를 저장해두는 저장소이다.
파일 탐색기에서 Second-Brain 폴더를 확인한다.
Second-Brain/
│
├─ knowledge/
│ ├─ ideas/
│ ├─ research-notes/
│ └─ teaching-notes/
│
├─ teaching/
│ ├─ 강의계획서.pdf
│ ├─ 강의자료/
│ ├─ 학생리포트/
│ ├─ 채점기준.pdf
│ ├─ 시험문제/
│ ├─ 출석.xlsx
│ ├─ 성적.xlsx
│ └─ 강의평가.xlsx
│
├─ research/
│ ├─ papers/
│ ├─ survey.xlsx
│ └─ interviews/
│
├─ administration/
│ └─ 대학행정문서.hwp
│
└─ output/
0-2. 실습 폴더 확인하기
① knowledge 폴더: 연구 아이디어, 연구노트, 강의노트
knowledge/
├─ ideas/
├─ research-notes/
└─ teaching-notes/
직접 작성하고 축적한 지식이 저장되어 있다.
ideas: 연구 및 수업 아이디어research-notes: 연구 과정에서 작성한 기록teaching-notes: 강의 아이디어와 수업회고
뒤의 실습에서는 여러 달 또는 여러 학기에 걸쳐 축적된 이러한 기록을
AI가 다시 찾아 활용한다.
② teaching 폴더: 강의계획서, 강의자료, 학생 리포트, 시험, 출석, 성적, 강의평가
teaching/
├─ 강의계획서.pdf
├─ 강의자료/
├─ 학생리포트/
├─ 채점기준.pdf
├─ 시험문제/
├─ 출석.xlsx
├─ 성적.xlsx
└─ 강의평가.xlsx
하나의 수업과 관련된 자료도 실제로는 하나의 파일에 들어 있지 않다.
예를 들어 지난 학기의 수업을 분석하려면 다음 자료를 함께 살펴볼 수 있다.
강의계획서
+
실제 강의자료
+
출석
+
성적
+
학생 리포트
+
강의평가
↓
지난 학기 수업 분석
기존에는 교수가 각각의 파일을 열고 필요한 내용을 직접 비교해야 했다.
이번 과정에서는 여러 자료를 AI가 함께 확인하고 분석하도록 요청하는 방법을 실습한다.
③ research 폴더: 논문, 설문조사, 인터뷰 등 연구자료
research/
├─ papers/
├─ survey.xlsx
└─ interviews/
연구와 관련된 자료가 저장되어 있다.
papers: 연구와 관련된 논문 및 참고자료survey.xlsx: 설문조사 데이터interviews: 인터뷰 및 질적 연구자료
연구자료 역시 파일 하나만 분석하는 데 그치지 않고, 여러 자료를 연결하거나 기존 연구노트와 함께 활용할 수 있다.
④ administration 폴더: 대학 행정업무 관련 문서
administration/
└─ 대학행정문서.hwp
대학에서 사용하는 행정문서의 예제가 저장되어 있다.
HWP는 국내 대학 업무에서 자주 사용하지만 PDF, DOCX와는 처리 방식에 차이가 있다. 뒤의 실습에서 HWP와 같은 기존 업무문서를 AI 업무환경에 어떻게 연결할 수 있는지 살펴본다.
⑤ output 폴더: AI가 작업한 결과물을 저장하는 폴더
output/
AI가 작업한 결과물을 저장하는 폴더이다.
수업을 시작하기 전에는 비어 있다.
앞으로 실습을 진행하면 다음과 같이 새로운 결과물이 생성된다.
output/
├─ 학생평가결과.xlsx
├─ 성적및출석분석.xlsx
├─ 강의평가분석.xlsx
├─ 학생별피드백/
│ ├─ 김OO.docx
│ ├─ 이OO.docx
│ └─ ...
└─ 다음학기_수업개선보고서.docx
이번 과정에서는 AI의 답변을 채팅창에서 확인하는 것만을 결과로 보지 않는다.
AI에게 업무를 맡기고 실제 업무에 사용할 수 있는 결과물까지 만드는 것을 함께 다룬다.
0-3. Claude Desktop과 실습환경 확인
① Claude Desktop 실행
Claude Desktop을 실행한다.
정상적으로 로그인되어 있고 새로운 대화를 시작할 수 있는지 확인한다.
② 연결된 도구 확인
이번 과정의 Claude Desktop에는 실습에 필요한 도구가 미리 연결되어 있다.
연결된 도구를 이용하면 Claude가 단순히 대답만 생성하는 것이 아니라 외부의 자료와 기능을 사용할 수 있다.
예를 들어 다음과 같은 차이가 있다.
일반적인 AI 대화
사용자
↓
질문
↓
Claude
↓
답변
이번 과정에서 사용할 방식
사용자
↓
업무 요청
↓
Claude
│
├─ 파일 확인
├─ 문서 읽기
├─ 데이터 분석
├─ Web 확인
└─ 필요한 도구 사용
↓
결과
어떤 도구가 연결되어 있고 Claude가 어떤 기준으로 도구를 선택하는지는 뒤에서 자세히 살펴본다.
지금은 정상적으로 연결되어 있는지만 확인한다.
③ 실습 준비 확인
다음 항목을 확인한다.
- Claude Desktop이 정상적으로 실행된다.
- Claude Desktop에 로그인되어 있다.
- 수업용 도구가 정상적으로 연결되어 있다.
-
Second-Brain폴더가 존재한다. -
knowledge,teaching,research,administration,output폴더가 존재한다. -
output폴더가 비어 있다.
0-4. 실습을 시작하기 전에
이번 과정에서는 필요한 파일을 매번 사람이 먼저 찾아서 Claude에게 하나씩 전달하지 않는다.
예를 들어 다음과 같이 작업할 수도 있다.
1. 성적.xlsx 열기
2. Claude에게 업로드
3. 분석 요청
4. 출석.xlsx 열기
5. Claude에게 업로드
6. 다시 분석 요청
7. 강의평가.xlsx 열기
8. Claude에게 업로드
9. 다시 분석 요청
하지만 실제 교수의 업무는 각각의 파일이 서로 독립되어 있지 않은 경우가 많다.
학생의 성취도를 살펴본다면,
출석
+
성적
+
과제
+
강의평가
를 함께 볼 필요가 있을 수 있다.
수업을 개선하려면 여기에 다시,
강의계획서
+
실제 강의자료
+
학생들의 평가 결과
+
강의평가
+
과거 수업회고
가 연결될 수도 있다.
따라서 이번 과정에서는 파일 하나를 AI에게 주는 방식에서 시작하지 않는다.
AI가 접근할 수 있는 업무환경을 만들어두고,
무엇을 해야 하는지
를 요청한다.
어떤 파일이 필요한지, 어떤 순서로 확인해야 하는지, 어떤 도구를 사용해야 하는지는 AI가 판단할 수 있다.
첫 번째 Part에서는 바로 이 차이를 확인한다.
Part 1. AI Second Brain의 완성형 경험
AI에게 한 학기 업무를 통째로 맡겨본다면?
첫 번째 실습에서는 아직 MCP도, Agent도 배우지 않는다.
파일을 하나씩 선택하지도 않는다.
김교수의 한 학기 수업을 분석하고 다음 학기를 준비하는 복합 업무 전체를 한 번에 요청한다.