스마트팩토리 핵심기술 MES 개발과 AI 융합

스마트팩토리의 핵심 시스템인 MES(Manufacturing Execution System)를 웹 기반으로 구축하고, 생산 데이터를 활용한 머신러닝·딥러닝 모델을 실제 MES에 연동하는 실습 중심의 융합 교육 과정입니다.

수강생은 FastAPI와 PostgreSQL을 활용하여 작업지시, 생산실적, 공정진행, 품질검사, 설비관리 등 MES의 주요 기능을 직접 구현하고, 축적된 생산 데이터를 분석하여 머신러닝·딥러닝 모델을 학습합니다. 이후 작업시간 및 납기 준수 여부 등을 예측하는 AI 모델을 MES에 배포·연동함으로써 웹 시스템 구축 → 생산 데이터 수집·분석 → AI 모델 학습 → 모델 배포 → MES 예측 서비스로 이어지는 스마트팩토리 시스템의 전체 흐름을 경험합니다.

강의 시간

40차시 과정

강의 계획서

구분	주요 주제	내용
1	웹 기반 MES 구축	– 스마트팩토리와 MES 구조 이해 – FastAPI·PostgreSQL·Docker 기반 개발환경 구축 – 작업지시, 생산실적, 공정진행, 품질검사, 설비 데이터 관리
2	생산 데이터 분석	– MES 생산 데이터 수집 및 전처리 – 탐색적 데이터 분석(EDA) 및 시각화 – 생산현황·공정별 작업시간 등 데이터 분석
3	머신러닝·딥러닝	– 분류·회귀·군집화 등 머신러닝 모델 구축 – TensorFlow/Keras 기반 DNN 학습 – 모델 평가 및 성능 개선
4	MES·AI 통합	– MES 데이터를 활용한 AI 모델 학습 – 작업시간 및 납기 준수 예측 모델 구축 – 학습 모델 배포 및 예측 API 구현 – MES 화면과 AI 예측 결과 연동