AI 자동화 시대의 새로운 개발 방식

n8n과 Python을 활용하여 반복 업무를 자동화하고, AI 도구(MCP)와 외부 서비스를 연결해 실제로 동작하는 AI 자동화 시스템을 구축하는 실습 중심의 교육 과정입니다.

수강생은 먼저 n8n을 활용하여 정해진 시간에 실행되는 자동화, 날씨 정보 수집, AI 메시지 생성, 이메일·디스코드 발송과 같은 기본 워크플로우를 구성합니다. 이후 RSS 기반 뉴스 자동 수집·요약, Google Form과 Google Sheets를 연계한 개인화 피드백 자동화로 확장하고, Python을 활용해 자동화 플랫폼에 없는 기능을 직접 구현합니다. 마지막으로 직접 만든 Python 기능을 MCP 기반 AI 도구로 구성하고 n8n과 연결하여 자동화 플랫폼 → Python 기능 → AI 처리 → 외부 서비스로 이어지는 통합 파이프라인을 완성합니다.

이를 통해 자동화 개념 이해 → n8n 워크플로우 구축 → AI 기반 데이터 처리 → Python 기능 개발 → MCP 도구화 → 통합 자동화 시스템 설계로 이어지는 AI 자동화 개발 과정을 단계적으로 경험합니다.

강의 시간

4차시 과정

강의 계획서

차시	주제	내용
1	AI 자동화 첫걸음	– 자동화의 기본 개념과 실생활 활용 사례 이해 – n8n 화면 구성 및 노드 기반 워크플로우 이해 – 정해진 시간에 실행되는 자동화 구성 – 날씨 정보 수집 및 AI 메시지 생성 – 디스코드·이메일 자동 발송 – 조건 분기와 오류 알림 처리
2	뉴스 자동 요약 및 워크플로우 응용	– RSS 기반 뉴스 데이터 자동 수집 – AI를 활용한 뉴스 요약 – JSON 데이터 구조와 노드 간 데이터 흐름 이해 – Google Sheets 자동 저장 – 디스코드·이메일 동시 발송 – Google Form 기반 자동 응답 및 개인화 피드백 생성
3	Python 기반 사용자 정의 기능 개발	– 자동화 플랫폼에 없는 기능을 Python으로 구현 – 변수, 함수, 리스트 등 핵심 Python 문법 활용 – 외부 서비스 데이터 수집 및 필요한 정보 추출 – MCP 개념 및 AI Tool 구조 이해 – 뉴스 요약·날씨 조회 기능을 AI가 호출할 수 있는 Tool로 구현
4	AI 자동화 통합 파이프라인 구축	– Python 기능과 n8n 연동 구조 이해 – n8n에서 Python 서버 호출 및 결과 처리 – AI Tool과 자동화 워크플로우 통합 – n8n → Python → AI → 메신저로 이어지는 전체 파이프라인 구현 – 개인별 자동화 시나리오 설계 및 발표