스마트팩토리 AI 심화과정

컴퓨터 비전, 이상 탐지, 생성형 AI 등 고급 AI 기술을 제조 현장의 실제 문제에 적용하고, 이를 MES(Manufacturing Execution System)와 통합하는 실습 중심의 제조 AI 교육 과정입니다.

수강생은 CNN과 전이학습을 활용한 제품 이미지 품질 검사, 오토인코더를 활용한 설비 이상 감지, 로컬 LLM과 RAG를 활용한 계약서·기술문서 질의응답 시스템을 단계적으로 구현합니다. 이후 각각의 AI 기능을 MES와 연동하여 품질 검사 → 설비 이상 탐지 → 제조 문서 검색·질의응답으로 이어지는 지능형 제조 시스템을 구축함으로써 제조 현장에서 AI 기술을 실제 서비스로 활용하는 전체 과정을 경험합니다.

강의 시간

20차시 과정

강의 계획서

구분	주요 주제	내용
1	AI·MES 개발 환경	– WSL2, Docker, VSCode 기반 개발환경 구축 – 기존 MES 시스템 배포 및 구조 이해 – TensorFlow/Keras 기반 딥러닝 기초
2	AI 기반 제품 품질 검사	– CNN 기반 이미지 분류 모델 구축 – 데이터 증강 및 전이학습을 통한 모델 개선 – TensorFlow.js 기반 제품 검사 기능의 MES 연동
3	AI 기반 설비 이상 감지	– 오토인코더 기반 이상 탐지 원리 이해 – 설비 센서 데이터 학습 및 재구성 오차 분석 – 이상 탐지 및 임계값 설정 – 실시간 설비 이상 감지 기능의 MES 연동
4	로컬 LLM 및 RAG	– Ollama 기반 로컬 LLM 구축 – pgvector와 임베딩을 활용한 문서 검색 – 계약서·기술문서 전처리 및 벡터화 – RAG 기반 문서 질의응답 시스템 구축 및 MES 연동